Python分析（高级编程三）

In Python

2020年1月2日

Python分析（高级编程三）

调试和性能分析

用 pdb 进行代码调试

import pdb

a = 1
b = 2
pdb.set_trace()
c = 3
print(a + b + c)

import pdb

a = 1

b = 2

pdb.set_trace()

c = 3

print(a + b + c)

pdb常用方法

p (print)打印
n (next)下一步
s (step)进入方法内部
l (list)获取上下文

PDB官方文档

用 cProfile 进行性能分析

import cProfile

def fib(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)

def fib_seq(n):
    res = []
    if n > 0:
        res.extend(fib_seq(n-1))
    res.append(fib(n))
    return res

cProfile.run('fib_seq(30)')

import cProfile

def fib(n):

if n == 0:

return 0

elif n == 1:

return 1

else:

return fib(n-1) + fib(n-2)

def fib_seq(n):

res = []

if n > 0:

res.extend(fib_seq(n-1))

res.append(fib(n))

return res

cProfile.run('fib_seq(30)')

打印参数介绍

ncalls，是指相应代码 / 函数被调用的次数
tottime，是指对应代码 / 函数总共执行所需要的时间（注意，并不包括它调用的其他代码 / 函数的执行时间）
tottime percall，就是上述两者相除的结果，也就是tottime / ncalls
cumtime，则是指对应代码 / 函数总共执行所需要的时间，这里包括了它调用的其他代码 / 函数的执行时间
cumtime percall，则是 cumtime 和 ncalls 相除的平均结果。

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调试和性能分析

用 pdb 进行代码调试

pdb常用方法

用 cProfile 进行性能分析

打印参数介绍

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